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内容简介：
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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其它内容：
书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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- 网友 权***波： ( 2025-01-06 18:17:43 )
收费就是好，还可以多种搜索，实在不行直接留言，24小时没发到你邮箱自动退款的！
- 网友 温***欣： ( 2024-12-26 05:03:36 )
可以可以可以
- 网友 谢***灵： ( 2025-01-02 03:47:23 )
推荐，啥格式都有
- 网友 孙***美： ( 2025-01-07 04:51:10 )
加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦
- 网友 菱***兰： ( 2025-01-01 12:33:54 )
特好。有好多书
- 网友 游***钰： ( 2024-12-30 03:25:51 )
用了才知道好用，推荐！太好用了
- 网友 戈***玉： ( 2024-12-28 03:57:21 )
特别棒
- 网友 谭***然： ( 2025-01-08 10:09:17 )
如果不要钱就好了
- 网友 詹***萍： ( 2025-01-17 07:51:45 )
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：3分
主题深度：4分
文字风格：6分
语言运用：3分
文笔流畅：8分
思想传递：3分
知识深度：8分
知识广度：4分
实用性：3分
章节划分：9分
结构布局：8分
新颖与独特：3分
情感共鸣：7分
引人入胜：5分
现实相关：8分
沉浸感：8分
事实准确性：3分
文化贡献：7分