全新正版图书 链接-商业.科学与生艾伯特_拉斯洛·巴拉巴西_浙江人民出版社9787213056550 互联网络普及读物大国映画图书专营店 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

[内容简介]

★《链接》是《爆发》的作者，艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。巴拉巴西之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是巴拉巴西第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无尺度的。

★巴拉巴西在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。

★虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。

★链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。

[编辑推荐]

★复杂网络研究权威 ，无尺度网络创立者，H-指数高达96的论文狂人，诺贝尔奖大热人选，超越《黑天鹅》的惊世之作《爆发》的作者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西经典力作

★中科院计算所所长助理、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任程学旗，电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛专文推荐。

★巴拉巴西博士后，中科院计算所副研究员沈华伟打造唯一权威版本。

★湛庐文化出品。

序一　链接，大数据之钥

程学旗

计算所所长助理

网络数据科学与技术实验室主任

周涛

电子科技大学教授

互联网科学中心主任

第1链 网络让世界变得不同

让雅虎网站瘫痪的少年黑客

谁在支配网络的结构与演化

当还原论撞上复杂

探寻下一个大变革

部分; 复杂网络的起源

第2链 宇宙

欧拉的图论与哥尼斯堡七桥问题

网络构造，理解复杂世界的关键

只需30分钟，一个无形社会网络的形成

世界是的r>寻找复杂网络背后的秩序

第3链 六度分隔

《链》与六度分隔的早表述

任意两个网页之间平均相隔19次点击

对数让大网络缩小了

六度，社会间隔的上限

“小世界”，网络的普遍质

第4链小世界

格兰诺维特与“弱关系的优势”

趋同与聚团

高度聚团的代价，消失的小世界

抛弃世界观

部分; 复杂网络的本质

第5链枢纽节点和连接者

枢纽节点，颠覆“平等网络空间”

贝肯数与埃尔德什数

平均没有意义，多少不是关键

重新思考网络

第6链 幂律

帕累托与80/定律

幂律，复杂网络背后的规律

有序如何从无序中涌现

从“”灌木丛到“自组织”舞台

幂律无处不在

第7链 富者愈富

幂律为什么会出现

生长机制，先发先

偏好连接，让强者愈强

生长机制和偏好连接，支配真实网络的两大定律

不断完善的无尺度网络理论

第8链 爱因的馈赠

为什么雅虎选择了谷歌

新星效应打破先发先

适应度一切

“适者愈富”与“胜者通吃”

节点永远在为链接而竞争

第9链 阿喀琉斯之踵

美国西部大停电与互联导致的脆弱

有效的攻击：攻击枢纽节点

丢失枢纽节点，网络变成碎片

健壮与脆弱并存

将对网络的认识转化为实践

第三部分; 复杂网络的影响

第10链 病毒和时尚

互联网，让一夜成名的梦想变为现实

意的力量

无尺度拓扑，病毒得以传播和存活的基础

优先枢纽节点，优先对付“毒”

社会网络的变化影响传播与扩散规律

第11链 觉醒中的互联网

保罗?巴兰与优的抗击打系统

将互不兼容的机器连起来——互联网的诞生

人类创造的互联网有了自己的生命

互联网中的“权力制衡”

寄生计算，让所有的计算机都为你工作

第12链 分裂的万维网

万维网的结构影响一切多不好万维网上的四块“大陆”代码与架构不断扩大的互联网黑洞

第13链 生命的地图

寻找“躁郁症”基因的竞赛

破译人类基因组，打造生命之书

细胞网络的无尺度拓扑，少数分子参与多数反应

个化瞄准问题细胞

网络思维引发生物学大变革

第14链 网络新经济

AOL吞并时代华纳

公司网络，从树形结构到网状结构

复杂董事网络中的“内部人士”

市场，带权有向网络

商业模式的转变，互联网带来的真正财富

第15链 一张没有蜘蛛的网

网络研究的冒险之旅网络理论，描述互联互通世界的新语言开启复杂科学的世纪

后记 复杂网络的未来 299

一场范式变革应对多任务模块化，补上无尺度网络缺失的一链何时才能驯服复杂

注释

译者后记

[美]艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西

★全球复杂网络研究权威，“无尺度网络”创立者。美国物理学会荣誉会员，匈牙利科学院外籍院士，欧洲科学院院士。

★美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人兼主任，同时任职于哈佛大学医学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。

★提出无尺度网络模型，2006年因此荣获匈牙利计算机学会颁发的冯•诺依曼金质奖章；2008年获得美国国家科学院颁发的Cozzarelli奖章；2011年又荣获拉格朗日奖。

★复杂网络界被引述最多的科学家。论文被引用总次数接近10万次，H-指数高达96。

★世界著名科技杂志《科技新时代》（Popular Science）对他赞誉有加：“他可以控制世界”。

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连接者，拥有大量链接的节点

　　《纽约客》特约撰稿人马尔科姆 ·格拉德威尔（ Malcolm Gladwell）在他的著作《引爆点》（The Tipping

Point）中，介绍了一种测试人们社交程度的简单方法。

　　他给出了一含

248个姓氏的列表——这些姓氏选自曼哈顿电话黄页，然后请被试对照该姓氏列表给自己打分，每认识一个姓氏出现在该列表中的人得一分，可以重复计分。假如列表中有一个姓氏是琼斯，而被试认识三个姓琼斯的人，可以得三分。格拉德威尔对曼哈顿城市学院的大学生行了测试。这些学生大多

岁出头，都是近几年才搬到曼哈顿的，他们的平均得分为 21分。换句话说，他们一般认识

21个姓氏出现在格拉德威尔姓氏列表中的人。格拉德威尔在以白种人为主且受过高等教育的人群中选出一组人，行了一次测试，他们的平均得分为

39分，几乎是大学生得分的两倍。这个结果并不令人意外，反倒是被试得分的分布范围之广引起了格拉德威尔的注意。在大学生测试中，得分分布在

2到 95之间，而在另一个测试中，低分是 9分，而高分为

118分。即使是有着相似年龄、相似教育程度、相似收入的高度同质化人群，得分的变化也很大：低分为 16分，高分则达到

108分。格拉德威尔共计测试了大约

400人，在每个测试组中都观测到了少数高得分者。终，他得出了这样一个结论：“在各行各业中都有一小群善于交际的人，他们是社会中的连接者。”

　　连接者是社会网络中重要的元素，他们潮流趋势、促成重要交易、传播流行时尚并帮助推广餐馆。他们是社会的连线，于轻描淡写间把不同、不同教育水平、不同社会背景的人联系在一起。当格拉德威尔发现连接者时，他认为自己找到了一种人类的特质。但事实上，他在无意间发现了一个重要现象。在《引爆点》一书出版之前，这一现象一直困扰着我的研究小组。

　　连接者是拥有大量链接的节点，他们广泛存在括经济系统、细胞等在内的多种复杂系统中，是大多数网络的根本特质之一。连接者激发了许多领域的科学家的兴趣括生物学、计算机科学和生态学。连接者现象的发现颠覆了我们对网络的所有认识，让我们重新回到了起点。聚团现象暴露了埃尔德什

—莱利世界观的个裂隙。前一章探讨的瓦茨

—斯托加茨模型挽救了世界观，使朋友圈现象和六度分隔现象在网络中和谐共处。现在，连接者现象发起了对这两个模型的后一击。要解释这些高度连接的节点，我们必须抛弃世界观。

　　枢纽节点，颠覆“平等网络空间”

　　在网络空间，人们享有极大的言论自由。有些人受其困扰，有些人热衷于它，而网页内容确实难以审查。网页内容一旦发布，便有数以亿计的人可以看到。这种的言论发表方式，配合低廉的发布成本，使万维网成为了民主论坛的形式。在这里，每个人的声音被听到的机会都是均等的，少政客律师和商业杂志是这样认为的。如果万维网是网络，那这些观点都是对的，可惜它不是。我们的万维网项目得出了一个有趣的发现：万维网并非民主、公平和平等的，万维网的拓扑使我们仅能看到十亿计文档中很少的一部分。

　　在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦发布，立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把信息发布在万维网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。

　　要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是理名言。在万维网上，网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约

5到 7个链接，每个链接指向数十亿网页中的一个。因此，一个网页将链接指向你的网页的可能接近于零。

　　上述结论适用于我的主页： .nd.edu/~alb。根据远景公司（

AltaVista）的调查结果，全世界大约有 40个网页有链接指向我的主页。坦率地讲，鉴于我主页涉及领域狭窄，

40个链接已经很多了。但是，全世界有大约十亿个网页可供选择，因此，你能发现我的网页的可能仅有十亿分之四十。这也是说，如果你在万维网上浏览，浏览每个页面只花费短短

10秒钟，你也需要不分昼夜地浏览八年，才能碰到一个指向我主页的链接。

　　每个人都有着不同的兴趣、价值观、信仰和品味，这种多样反映在我们网页的链接上。这些链接可以指向非洲部落艺术，也可以指向电子商务门户。因为有十亿多个节点可供选择，所以网络链接模式看上去相当。链接的意味着，埃尔德什

—莱利模型主宰着网络的链接模式。由于埃尔德什

—莱利理论保证了所有节点彼此相似，每一个节点拥有的导入链接数目大致相同，所以万维网将是平等主义的终载体。

　　然而，我们的发现推翻了万维网这一预言。我们的网页采集机器人发回的网络地图证实了万维网拓扑中的高度不均匀。我们研究了圣母大学的

325 000个网页，仅拥有 3个导入链接的网页有 270 000个，网页数的 82%。但是，有大约 42个网页被超过 1

000个其他网页指向，它们拥有的导入链接数超过了 1 000！随后，我们对由

2.03亿个网页组成的样行观察，发现了更严重的不均匀：多达 90%的网页只有不到 10个导入链接，同时，有 3个网页被近

100万个其他网页引用！

　　万维网上的上述现象和人类社会类似。人类社会中，少数连接者的朋友之多超乎寻常；万维网中，少数连接数高的节点着万维网的结构，它们被称为枢纽节点。雅虎或这样的枢纽节点的可见度之高，无论在哪里，我们都能看到指向这些节点的链接。但在万维网中，还有很多不受欢迎或者很少被注意到的节点，它们通过少数枢纽节点连在一起。

　　枢纽节点的存在，颠覆了“平等网络空间”的乌托邦幻想。我们确实有权利把任何东西放到万维网上，但是会有人注意到吗？如果万维网是一个网络，我们被看到和听到的机会应该是相等的。从群体

的角度来看，我们以某种方式创建枢纽节点，每个人都与其建立链接。不管你处于万维网中的什么位置，都能很容易地找到这些枢纽节点。和枢纽节点相比，万维网的其他部分是不可见的。出于实用目的，只被一个或两个网络链接的网页是不存在的，它们几乎不可能被找到。在搜索整个万维网寻找热门站点时，搜索引擎对这些链接数少的节点同样视而不见。

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这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。

在万维网上，你的观点是否可以发布不再是关键问题。实际上，所有观点都可以发布，而且一旦

发布，就立刻能被全世界任何一个有条件上网的人看到。现在的问题是，当你把消息发布在万维

网上后，它能否在数十亿文档中引起别人的关注。

要想被读到，先得被看到。无论是对小说作者还是科学家而言，这都是至理名言。在万维网上，

网页的可见度可以用导入链接数刻画。拥有的导入链接越多，你的网页越有可能被看到。如果万

维网中的每一个网页都有链接指向你的网页，那么，所有人都能在很短的时间内知道你在万维网

上说了什么。但是，一个网页平均只拥有大约5到7个链接，每个链接指向数十亿个网页中的一个

。因此，一个网页将链接指向你的网页的可能性接近于零。

……我们研究了圣母大学的325000个网页，仅拥有3个导入链接的网页有270000个，占总网页数

的82%。但是，有大约42个网页被超过1000个其他网页指向，他们拥有的导入链接超过了1000个

！随后，我们对由2.03亿个网页组成的样本进行观察，发现了更严重的不平均：多达90%的网页

只有不到10个导入链接，同时，有3个网页被近100万个其他网页引用！

我们发现，节点间隔和网络节点数量的对数成正比：假设网络节点数为N，及节点间隔为d，那么d=0.35+2lgN。

科学家发现，在所有人类研究过的网络中，间隔都比较小。事实上，食物链中，物种之间的间隔只有2个链接；细胞中分子之间的间隔是3次化学反应；科学界不同领域的科学家共同发表作品的间隔是4到6个链接；线充大脑中的神经细胞之间由14个神经键链接。万维网的十九度间隔是最大的了。到目前为止，其他研究过的网络之间的间隔为2到14.

这些公司都知道，在万维网上，我们不是随机链接在一起。它们想利用这种非随机性，请求我们链接它们。

As long as we thought of networks as random, we modeled them as static graphs. The scale-free model reflects our awakening to the reality that networks are dynamic systems that change constantly through the addition of new nodes and links. The fitness model allows us to describe networks as competitive systems in which nodes fight fiercely for links. Now Bose-Einstein condensation explains how some winner get the chance to take it all.

Do the advances obtained by acknowledeing fitness toss out the scale-free model? By no means. In networks that display fit-get-richh behavior, competition leads to a scale-free topology. Most networks we have studies so far -- the Web, the Internet, the cell, Holloywood, and many other real networks -- belong to this category. The winner shares the spotlight...

尽管他们两人没有从网络的角度考虑过，但他们成功的关键是复杂网络的存在，复杂网络为他们

的行为提供了高效的媒介。Mafiaboy在计算机网络上操作——在迈进第三个千禧年之际，互联网

是可以到达最大量人群的最快捷、最高效的方式。

书籍介绍

[内容简介]

★《链接》是《爆发》的作者，艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。巴拉巴西之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是巴拉巴西第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无尺度的。

★巴拉巴西在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。

★虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。

★链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。

[编辑推荐]

★复杂网络研究权威 ，无尺度网络创立者，H-指数高达96的论文狂人，诺贝尔奖大热人选，超越《黑天鹅》的惊世之作《爆发》的作者艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西经典力作

★中科院计算所所长助理、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任程学旗，电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛专文推荐。

★巴拉巴西博士后，中科院计算所副研究员沈华伟打造唯一权威版本。

★湛庐文化出品。