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内容简介:
本书是医学硕士研究生的必修课教材。内容包括:统计描述,常用的t、F、X的平方、秩和、协方差分析等假设检验,多元回归、聚类分析、主成分分析、生存分析等多元统计,此外还有科研课题的选择、总计设计和论文写作等。
本书旨在针对研究生的论文课题选择、总体设计、数据采集、统计分析及论文写作等方面作全面的指导,是提高研究生的科研能力和论文水平的优秀参考书。本书亦可作为基础医学、临床医学研究人员进行统计处理的参考书。
书籍目录:
前言
章 医学统计中的基本概念
节 绪论
第二节 医学统计工作的内容及资料类型
第三节 医学统计中常用的基本概念
第二章 统计描述
节 频数表与直方图
第二节 平均水平
第三节 变异程度
第三章 正态分布
节 正态分布的概念和特性
第二节 正态分布的应用
第四章 抽样误差与假设检验
节 抽样误差与总体均数估计
第二节 假设检验
第五章 计量资料的f检验
节 £检验
第二节 校正的£检验
第三节 两类错误
第四节 使用£检验的注意事项
第六章 方差分析
节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 多个样本均数的两两(多重)比较
第四节 析因设计的方差分析
第七章 z。检验
节 行×列x0检验
第二节 四格表资料的)(。检验_
第三节 配对计数资料的)(。检验
第四节 使用)c。检验注意事项
第八章 秩和检验
节 配对比较的秩和检验
第二节 两独立样本比较的秩和检验
第三节 多个样本比较的秩和检验
第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验
第五节 使用秩和检验注意事项""
第九章 直线相关与回归
节 直线相关
第二节 直线回归
第三节 等级相关
第四节 应用直线相关与回归的注意事项
第十章 协方差分析
节 协方差分析的基本思想
第二节 完全随机设计的协方差分析
第三节 配伍组设计的协方差分析
第四节 协方差分析的应用条件及注意事项
第十一章 多元回归与多元逐步回归
节 多元线性回归的一般解法
第二节 线性回归方程的计算实例
第三节 多元逐步回归
第四节 使用多元回归的注意事项
第十二章 相对数及其应用
节 相对数的意义
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 标准化法
第四节 相对数的假设检验
第十三章 正态性检验
节 矩法
第二节 D检验法
第十四章 样本含量的估计
节 两组资料均数差别的假设检验所需样本含量的估计
第二节 配对资料均数差别的假设检验所需样本含量的估计
第三节 两个率的差别的假设检验所需样本含量的估计
第十五章 生存率分析
节 盲棒法
第十六章 诊断试验的评价与一致性检验
节 诊断试验的评价
第二节 诊断试验的一致性检验--Kappa
第三节 ROC曲线及其曲线下面积
第十七章 聚类分析
节 常用的聚类统计重
第二节 样品聚类
第三节 对指标聚类
第十八章 主成分分析简介
节 主成分分析
第二节 因子分析
附表
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
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新定价链接:医学科研中的统计方法(第四版)
书籍介绍
《医学科研中的统计方法》是医学硕士研究生的必修课教材。内容包括统计描述、检验、方差分析、X2检验、秩和检验、一致性检验等常用的假设检验,多元回归、协方差分析、聚类分析、主成分分析、生存率分析等多元统计方法。
《医学科研中的统计方法科》旨在为医学研究生进行实验设计、数据采集、统计分析等提供详尽的指导,是提高研究生科研能力的优秀参考书。《医学科研中的统计方法科》亦可作为基础医学、临床医学研究人员进行统计处理的参考书。
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书籍多样性:7分
书籍信息完全性:9分
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书籍清晰度:5分
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:3分
主题深度:4分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:5分
思想传递:5分
知识深度:5分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:4分
结构布局:3分
新颖与独特:5分
情感共鸣:4分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:5分
文化贡献:8分