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内容简介:
The LNCS series reports state-of-the-art results in computer science research, development, and education, at a high level and in both printed and electronic form. Enjoying tight cooperation with the R&D community, with numerous individuals, as well as with prestigious organizations and Societies, LNCS has grown into the most comprehensive computer science research forum available.
The scope of LNCS, including its sub series LNAI, spans the whole range of computer science and information technology including interdisciplinary topics in a variety of application fields. The type of material published traditionally includes
- Proceedings (published in time for the respective conference)
- Post-proceedings (consisting of thoroughly revised final full papers)
-research monographs (which may be based on outstanding PhD work, research projects, technical reports, etc.)
书籍目录:
Objective Assessment of Image Quality
On the Difficulty of Detecting Tumors in Mammograms
Objective Comparison of Quantitative Imaging Modalities Without the Use of a Gold Standard
Theory for Estimating Human-Observer Templates in Two-Alternative Forced-Choice Experiments
Shape Modeling
The Active Elastic Model
A Minimum Description Length Approach to Statistical Shape Modelling
Multi-scale 3-D Deformable Model Segmentation Based on Medial Description
Automatic 3D ASM Construction via Atlas-Based Land marking and Volumetric Elastic Registration
Molecular and Diffusion Tensor Imaging
A Regularization Scheme for Diffusion Tensor Magnetic Resonance Images
Distributed Anatomical Brain Connectivity Derived from Diffusion Tensor Imaging
Study of Connectivity in the Brain Using the Full Diffusion Tesor from MRI
Poster SessionⅠ:Registration and Structural Analysis
Incorporating Image Processing in a Clinical Decision Support System
Automated Estimation of Brain Volume in Multiple Sclerosis with BICCR
Automatic Image Registration for MR and Ultrasound cardiac Images
Estimating Sparse Deformation Fields Using Multiscale Bayesian Priors and 3-D Ultrasound
Automatic Registration of Mammograms Based on Linear Structures
Tracking Brain Deformations in Time-Sequences of 3D US Image~
Robust Multimodal Image Registration Using Local Frequency Representations
Steps Toward a Stereo: Camera-Guided Biomechanical Model for Brain Shift Compensation
Poster SessionⅠ:Functional Image Analysis
Spatiotemporal I Analysis of Functional Images Using the Fixed Effect Model
Spatio-temporal Covariance Model for Medical Images Sequences: Application to Functional MRI Data
……
fMRI/EEG/MEG
Deformable Registration
Poster SessionⅡ:Shape Analysis
Poster SessionⅡ:Functional Image Analysis
Analysis of Brain Structure
Subject Index
Author Index
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
在线阅读本书
This book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Conference on Information Processing in Medical Imaging, IPMI 2001, held in Davis, CA, USA, in June 2001.The 54 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 78 submissions. The papers are organized in topical sections on objective assessment of image quality, shape modeling, molecular and diffusion tensor imaging, registration and structural analysis, functional image analysis, fMRI/EEG/MEG, deformable registration, shape analysis, and analysis of brain structure.
网站评分
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书籍信息完全性:8分
网站更新速度:9分
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书籍清晰度:9分
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- 网友 邱***洋: ( 2025-01-01 11:27:09 )
不错,支持的格式很多
- 网友 常***翠: ( 2025-01-08 15:27:00 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 康***溪: ( 2025-01-13 22:44:02 )
强烈推荐!!!
- 网友 习***蓉: ( 2025-01-18 07:30:27 )
品相完美
- 网友 谢***灵: ( 2024-12-29 12:17:02 )
推荐,啥格式都有
- 网友 利***巧: ( 2024-12-28 06:19:17 )
差评。这个是收费的
- 网友 权***颜: ( 2024-12-26 16:17:10 )
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 屠***好: ( 2024-12-28 21:23:11 )
还行吧。
- 网友 冯***丽: ( 2024-12-23 15:51:02 )
卡的不行啊
- 网友 焦***山: ( 2024-12-20 18:27:33 )
不错。。。。。
- 网友 融***华: ( 2024-12-20 00:01:52 )
下载速度还可以
- 网友 戈***玉: ( 2024-12-27 19:40:25 )
特别棒
- 网友 菱***兰: ( 2024-12-28 09:15:56 )
特好。有好多书
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喜欢!很棒!!超级推荐!
- 网友 冷***洁: ( 2024-12-20 20:17:43 )
不错,用着很方便
- 网友 堵***洁: ( 2025-01-17 12:45:37 )
好用,支持
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:6分
文字风格:7分
语言运用:6分
文笔流畅:6分
思想传递:5分
知识深度:7分
知识广度:5分
实用性:6分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:6分
情感共鸣:3分
引人入胜:9分
现实相关:4分
沉浸感:3分
事实准确性:6分
文化贡献:8分