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精益数据方法论 数据驱动的数字化转型 机械工业出版社书籍详细信息

  • ISBN:9787111717218
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2023-01
  • 页数:452
  • 价格:79.90
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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  • 更新时间:2025-01-19 20:21:17

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内容简介:

这是一本用精益思想指导企业以数据为核心进行数字化转型的著作,它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。

作者结合自己20余年的实战经验,将精益思想与数据利用深度融合,总结了一套从业务目标出发,以价值场景为抓手,以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础,衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型,精益数字化转型共创工作坊,四大精益数据画布,数据驱动的成熟度评估模型,从认知到实践、从工具到方法,从路径到指南,全方位指导企业将数字化转型落地,在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。

本书的核心内容围绕精益数据方法论展开,该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。

(1)精益数据宣言

包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则,这是精益数据方法的纲领,也是构建数据驱动的组织文化的认知共识。

(2)精益数字化企业

详细讲解了打造数据驱动业务的六大模块:精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化,给出了详细的操作指引。

(3)精益数字化转型路径

详细讲解了精益数字化转型的三大路径:探索规划、设计构建、运营优化和价值驱动,以业务场景为抓手,以数据为核心要素,快速启动,小步快走的实施理念。创造性的提出了先探索价值场景,根据场景的确定性和不确定性分别进行顶层设计的思路,大幅度消除了传统规划方法的浪费,从而能够快速进入实施和价值落地的阶段。

(4)精益数据共创工作坊

本书创造性地将桌游、卡牌和数字化转型融合在一起,发明了卡牌式数字化转型剧本杀,以10类卡牌为工具,帮助企业梳理出有价值的业务场景,让业务人员和技术人员沉浸式共创,通过排列组合,价值排序的体系化方法,产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施,最终达成一致,快速启动。这也是业界独特的卡牌式轻型数据战略制定方法,在众多企业尝试,获得了不错的效果和反馈。

本书不仅在方法论角度有系统性,而且非常注重实操,深度剖析了Netflix、富国银行、字节跳动等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。


书籍目录:

本书赞誉

前言

第1章企业数字化转型

1.1数字化转型的本质

1.1.1数字化转型的底层逻辑

1.1.2数字化与信息化的4个区别

1.1.3企业数字化转型的4个趋势

1.2数据驱动的数字化转型

1.2.1从流程驱动到数据驱动

1.2.2数据驱动为企业带来的5个收益

第2章精益数据方法

2.1企业利用数据的挑战和趋势

2.1.1企业利用数据的6个挑战

2.1.2数据生产和利用的6个趋势

2.2全面认识精益思想

2.2.1精益思想的产生

……


作者介绍:

史凯

资深数字化转型专家,大数据专家、人工智能专家,某国际头部咨询公司亚太区副总裁,亚太区首席数据创新官,有超过20年的企业信息化架构、数字化转型经验。先后就职于IBM、埃森哲、EMC、Thoughtworks、阿里云等国内外龙头企业,曾担任EMC中国区咨询总监、Thoughtworks中国区数据智能总经理、阿里云中国区咨询总经理。

数据驱动的数字化转型倡导者和布道师,精益数据方法论创始人,精益数据共创工作坊发明人(卡牌式数字化转型剧本杀),在企业数字化转型方面有着丰富的实施经验,曾为众多企业提供数字化转型规划、实施、培训、运营和落地服务,服务客户覆盖金融、汽车、零售、保险、制造、交通、供应链等行业及政府机构。

行业内知名的KOL,一直致力于数字化转型方面的布道工作,曾获得“国际 DataIQ最有影响力数据赋能者100人”(国内仅一人)和“2019中国企业数字化领军人物”称号;信通院CCSA TC601大数据技术标准推进委员会专家、中国软件协会CIO分会专家委员、中关村大数据产业联盟数字化转型专委会主任、数字产业创新研究中心副主席,阿里巴巴麒麟布道师、腾讯云TVP;公众号“凯哥讲故事”作者,原创专业技术文章100余篇,多篇数据相关的文章阅读量超过10万人次。


出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

编辑推荐

编辑推荐(用于网店详情页)

(1)作者背景资深:凯捷咨询亚太区CDO,先后就职于IBM、埃森哲、EMC、Thoughtworks、阿里云等国内外龙头企业,曾担任Thoughtworks中国区数据智能总经理、阿里云中国区咨询总经理。

(2)作者经验丰富:资深大数据专家、人工智能专家和数字化转型专家,有超过20年的企业信息化架构、数字化转型经验;“全球 DataIQ*有影响力数据赋能者100人”(国内仅一人)和“2019中国企业数字化领军人物”。

(3)方法论体系:创造性地提出精益数据方法论,进一步以该方法论为基础,衍生出精益数字化转型花瓣模型、精益数字化转型三步法、精益数字化转型共创工作坊。

(4)注重实操:不仅所有方法均有详细的操作步骤说明,而且深度剖析了Netflix、富国银行等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。

(5)图文并茂:书中对所有方法以及大部分工具、操作步骤、重要观点等都做了总结和提炼,并以可视化的方式呈现出来,十分注重阅读体验。


书籍介绍

这是一本用精益思想指导企业以数据为核心进行数字化转型的著作,它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。

作者结合自己20余年的实战经验,将精益思想与数据利用深度融合,总结了一套从业务目标出发,以价值场景为抓手,以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础,衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型,精益数字化转型共创工作坊,四大精益数据画布,数据驱动的成熟度评估模型,从认知到实践、从工具到方法,从路径到指南,全方位指导企业将数字化转型落地,在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。

本书的核心内容围绕精益数据方法论展开,该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。

(1)精益数据宣言

包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则,这是精益数据方法的纲领,也是构建数据驱动的组织文化的认知共识。

(2)精益数字化企业

详细讲解了打造数据驱动业务的六大模块:精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化,给出了详细的操作指引。

(3)精益数字化转型路径

详细讲解了精益数字化转型的三大路径:探索规划、设计构建、运营优化和价值驱动,以业务场景为抓手,以数据为核心要素,快速启动,小步快走的实施理念。创造性的提出了先探索价值场景,根据场景的确定性和不确定性分别进行顶层设计的思路,大幅度消除了传统规划方法的浪费,从而能够快速进入实施和价值落地的阶段。

(4)精益数据共创工作坊

本书创造性地将桌游、卡牌和数字化转型融合在一起,发明了卡牌式数字化转型剧本杀,以10类卡牌为工具,帮助企业梳理出有价值的业务场景,让业务人员和技术人员沉浸式共创,通过排列组合,价值排序的体系化方法,产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施,最终达成一致,快速启动。这也是业界独特的卡牌式轻型数据战略制定方法,在众多企业尝试,获得了不错的效果和反馈。

本书不仅在方法论角度有独创性和系统性,而且非常注重实操,深度剖析了Netflix、富国银行、字节跳动等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。


书籍真实打分

  • 故事情节:7分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:9分

  • 语言运用:8分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:7分

  • 知识深度:4分

  • 知识广度:8分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:8分

  • 新颖与独特:4分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:9分

  • 现实相关:4分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:7分

  • 文化贡献:4分


网站评分

  • 书籍多样性:8分

  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:5分

  • 使用便利性:3分

  • 书籍清晰度:3分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:4分

  • 加载速度:9分

  • 安全性:4分

  • 稳定性:6分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:8分


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  • 博大精深(643+)
  • 内涵好书(307+)
  • 二星好评(333+)
  • 速度快(653+)
  • 情节曲折(622+)

下载评价

  • 网友 温***欣: ( 2025-01-08 02:05:50 )

    可以可以可以

  • 网友 宓***莉: ( 2024-12-25 07:13:13 )

    不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。

  • 网友 谭***然: ( 2024-12-22 18:10:29 )

    如果不要钱就好了

  • 网友 权***颜: ( 2025-01-15 23:09:53 )

    下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的

  • 网友 郗***兰: ( 2025-01-09 01:28:15 )

    网站体验不错

  • 网友 相***儿: ( 2024-12-21 17:04:04 )

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  • 网友 康***溪: ( 2024-12-28 17:29:16 )

    强烈推荐!!!

  • 网友 訾***晴: ( 2024-12-27 06:26:53 )

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 訾***雰: ( 2024-12-24 14:00:29 )

    下载速度很快,我选择的是epub格式

  • 网友 瞿***香: ( 2025-01-01 09:42:08 )

    非常好就是加载有点儿慢。

  • 网友 冉***兮: ( 2024-12-23 16:31:42 )

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 晏***媛: ( 2025-01-06 20:07:42 )

    够人性化!


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