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物信息学是一门正在兴起的交叉学科，已成为当今生命科学和 自然科学的重大前沿领域之一。本 书概述了生物信息学的基本概念、的计算机基础和主要的信息学资源，介绍了 DNA序列分析、系统发育分析、基因组分析以及蛋白质组分析等分析方法、关键技术和常用软件。除列有阅读材料、参考文献和思考题外，还附录了生物信息学相关网址和刊物简介。

本书由复旦大学生命科学学院和计算机科学系“生物多样性信息学”联合研究组集体编著。本书内容新颖、简明扼要、篇幅适当，可作为生命科学和信息科学专业的高年级本科生、研究生教材。也可供其他专业师生和科研人员学习参考。

章 绪论

1.1 生物信息学的产生与发展

1.2 生物信息学硒方法与前沿技术

1.3 生物信息学的应用

1.4 生物信息学教育与学习

阅读材料

参考文献

第2章 生物信息学的计算机基础

2,1 数据管理与数据库技术

2.2 计算机网络与Inter

2.3 Inter上的高级信息管理

2.4 Java及移动计算

2.5 数据仓库和数据挖掘

2.6 其他的计算机知识

思考题

阅读材料

参考文献

第3章 生物信息学资源与数据挖掘工具

3.1 引言

3.2 生物信息学资源

3.3 分子数据挖掘工具

思考题

阅读材料

参考文献

第4章 DNA序列分析

4.1 引言

4.2 表达序列标签分析

4.3 序列对位排列

思考题

阅读材料

参考文献

第5章 分子系统发育分析

5.1 分子进化的基本概念

5.2 分子进化模型与序列分歧度计算

5.3 分子系统树的构建

5.4 分子系统树检验

5.5 分子系统发育分析软件及应用

思考题

阅读材料

参考文献

第6章 基因组分析

6.1 引言

6.2 基因组分析原理

6.3 功能基因组学

6.4 比较基因组学

6.5 基因组分析系统实例——ACeDB

思考题

阅读材料

参考文献

第7章 蛋白质组分析

7.1 引言

7.2 蛋白质组分析技术

思考题

阅读材料

参考文献

附录1 生物信息学相关网址

附录2 生物信息学相关刊物

附录3 英汉名词索引

附录4 缩略词表

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