悦读宝库 -线性代数——大学经济数学学习方法指导丛书
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线性代数——大学经济数学学习方法指导丛书书籍详细信息

  • ISBN:9787309047639
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2005-10
  • 页数:154
  • 价格:11.60
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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  • 更新时间:2025-01-19 20:52:13

内容简介:

本书从行列式入手,系统地介绍了线性代数这门学科的主要内容,其中包括:矩阵、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等。 本书配有大量不同层次的例题和习题,力求让读者在练习中做到对基本概念和基本理论融会贯通。本书可作为非数学系学生学习线性代数的参考用书,也可作为报考硕士研究生的复习指导用书。


书籍目录:

第1章 行列式

§1.1 内容提要

行列式的概念 n 阶行列式的计算 线性方程组的克莱姆法则

§1.2 典型例题分析

§1.3 学习测试题

基本题 提高题

第2章 矩阵

§2.1 内容提要

矩阵的概念与运算 分块矩阵 逆矩阵及其求法 矩阵的初等变换

§2.2 典型例题分析

§2.3 学习测试题

基本题 提高题

第3章 线性相关性与矩阵的秩

§3.1 内容提要

向量的概念与运算 向量的线性关系 向量组之间的关系

极大线性无关组与秩 内积与施密特正交化方法

§3.2 典型例题分析

§3.3 学习测试题

基本题 提高题

第4章 向量空间

§4.1 内容提要

向量空间及其基与维数 内积与施密特正交化方法

§4.2 典型例题分析

§4.3 学习测试题

基本题 提高题

第5章 线性方程组

§5.1 内容提要

线性方程组的基本概念 线性方程组解的判定 线性方程组解的性质和结构

§5.2 典型例题分析

§5.3 学习测试题

基本题 提高题

第6章 特征值与特征向量

§6.1 内容提要

方阵的特征值与特征向量 相似矩阵与矩阵对角化的条件

§6.2 典型例题分析

§6.3 学习测试题

基本题 提高题

第7章 二次型

§7.1 内容提要

实二次型及其矩阵形式 化二次型为标准形 正定二次型与正定矩阵

§7.2 典型例题分析

§7.3 学习测试题

基本题 提高题

答案与提示


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

编辑推荐

当今时代,数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透,它和其他学科的交互作用空前活跃,越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献,也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。

数学思想、数学方法、数学技巧三位一体,构筑了数学理论体系。

数学思想是数学理论的基础,是数学理论体系的发端,并推进和提升数学理论体系,使其更加完美。

数学方法是构建数学理论框架的工具,也是分析、判断、解决问题的工具。

数学技巧能引发、开拓、深化学习者思维,训练他们,使其具有丰富的想象力和敏锐的观察力。

学习好数学,重要的是要领会它的思想、掌握它的方法、熟练它的技巧,愿《大学经济数学学习方法指导丛书》能给读者以启迪和指导。


前言

线性代数以矩阵、向量、线性空间等作为主要研究对象,它所包含的理论知识是学生进一步学习和研究必要而且极为重要的基础。这门课程的特点是比较抽象,内容纵横交错,知识前后联系紧密。 在教学过程中,我们经常发现一些学生对抽象的对象理解不透彻,他们能记住一些基本的定义


书籍介绍

当今时代,数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透,它和其他学科的交互作用空前活跃,越来越直接地为人类物质生产与闷常生活作出贡献,也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。学习好数学,重要的是要领会它的思想、掌握它的方法、熟练它的技巧。愿《大学经济数学学习方法指导丛书》能给读者以启迪和指导。


书籍真实打分

  • 故事情节:4分

  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:6分

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  • 语言运用:4分

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网站评分

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下载评价

  • 网友 宫***凡: ( 2025-01-15 11:57:56 )

    一般般,只能说收费的比免费的强不少。

  • 网友 游***钰: ( 2025-01-12 07:54:31 )

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  • 网友 仰***兰: ( 2024-12-27 00:32:03 )

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    书的质量很好。资源多

  • 网友 訾***雰: ( 2025-01-04 22:07:46 )

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  • 网友 步***青: ( 2025-01-08 03:27:54 )

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  • 网友 林***艳: ( 2025-01-13 16:13:42 )

    很好,能找到很多平常找不到的书。

  • 网友 后***之: ( 2025-01-16 06:26:40 )

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  • 网友 孔***旋: ( 2025-01-18 04:15:48 )

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