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《中国能源金融安全运行预警管理研究》从保障中国能源安全的系统工程角度出发，在更多关注能源供应与使用安全的传统研究基础上，系统性地提出了中国能源金融安全研究的新体系。拓展了能源安全研究和金融安全研究的领域，对能源金融安全概念进行了理论界定，对能源金融风险进行了确认与计量，设计了能源金融安全预警指标体系，以定性和定量相结合的方法全面深入地分析了中国能源生产供应行业金融安全的状况。构建了我国能源金融安全预警管理的基础理论框架结构和实际运行模式，构建了中国能源金融安全预警管理模型，计算出了中国能源金融安全预警指数，提出了保障中国能源金融安全的对策建议。

《中国能源金融安全运行预警管理研究》适合我国能源经济工作者及相关政府部门决策者、高等学校能源经济管理研究者、能源企业经营管理者阅读，也可供金融机构面向能源行业投资决策使用。

前言

章 绪论

节 中国能源金融安全面临巨大挑战

一、中国未来巨大的能源消费需求对能源安全提出严峻挑战

二、中国能源供给的不确定性加剧了能源安全的紧张局面

三、中国能源投资的快速增长引发了能源金融安全问题

第二节 开展中国能源金融安全预警研究的重大意义

一、中国能源金融安全预警研究的理论意义

二、中国能源金融安全预警研究的现实意义

第三节 中国能源金融安全预警课题的研究目的和方法

一、课题研究目的

二、课题研究方法

第四节 中国能源金融安全预警课题的研究框架和内容

一、课题研究框架

二、课题研究内容

第五节 本章小结

第二章 能源金融安全相关概念与研究范畴界定

节 能源金融安全相关概念界定

一、能源

二、能源金融

三、能源金融风险

四、金融安全

五、能源金融安全

六、能源金融安全预警管理

第二节 能源金融安全相关概念的逻辑关系

一、金融与能源金融

二、金融安全与能源金融安全

三、能源安全与能源金融安全

四、能源金融风险与能源金融安全

第三节 能源金融安全预警研究范畴界定

一、研究能源金融安全预警的三个层面

二、能源金融安全预警的研究角度

第四节 本章小结

第三章 能源金融安全运行预警研究述评

节 能源安全运行预警研究述评

一、能源安全内涵及研究述评

二、能源安全预警研究述评

第二节 金融安全运行预警研究述评

一、金融安全内涵及研究述评

二、金融安全预警的研究述评

第三节 能源金融安全运行预警研究述评

一、能源金融安全运行预警的国外研究现状

二、能源金融安全运行预警的国内研究现状

第四节 能源金融安全运行预警实践研究述评

第五节 本章小结

第四章 中国能源金融安全预警管理理论框架研究

节 能源金融安全运行的基本原理

第二节 中国能源金融安全预警管理内涵

第三节 中国能源金融安全预警管理理论基本框架研究

一、中国能源金融安全预警管理的目的

二、中国能源金融安全预警管理的工作内容

三、中国能源金融安全预警管理的基本结构

第四节 本章小结

第五章 中国能源金融安全运行评价

节 中国能源金融安全运行实际状况分析

一、煤炭行业金融安全运行实际状况分析

二、石油天然气开采行业金融安全运行实际状况分析

三、电力生产行业金融安全运行实际状况分析

第二节 中国能源投融资与能源行业发展关系实证分析

一、中国能源投融资与能源发展关系实证研究方法描述

二、中国能源投融资与能源发展关系实证研究计量结果及解释

第三节 中国能源金融安全运行的影响因素分析

一、影响能源行业金融安全的因素选择

二、影响能源行业金融安全的宏观经济环境因素分析

三、能源金融融资安全评价分析

四、能源金融投资安全评价分析

第四节 中国能源金融市场发展的不足和能源定价权的缺失

一、中国能源金融市场发展评述

二、中国能源金融市场发展缺失原因分析

三、低碳经济发展对于能源金融市场发展的影响

第五节 中国能源金融安全运行的总体分析评价

一、中国能源金融安全运行总体态势

二、中国能源金融安全运行行业状况

三、中国能源金融安全运行状况结论

第六节 本章小结

第六章 基于分位数回归的影响能源金融安全因素实证研究

节 能源金融安全被解释变量的选取与定义

一、能源金融安全被解释变量的选取

二、能源金融安全被解释变量的定义与计算

第二节 中国能源金融安全风险因素的实证计量

一、能源金融安全风险因素的选择与数据来源

二、能源金融安全风险因素的计量方法选择——分位数回归

三、能源金融安全风险因素的回归结果分析

第三节 能源金融安全风险因素回归结果的原因分析

一、中国能源行业产权结构分析

二、中国能源行业产业集中度分析

三、中国能源价格形成机制分析

第四节 本章小结

第七章 遗传算法优化BP神经网络的能源金融安全预警管理实证研究

节 中国能源金融安全预警管理实证研究的基本结构

一、中国能源金融安全信息监控

二、能源金融安全风险识别

三、能源金融安全预警指标体系的构建

四、能源金融安全预警指标权重和临界值的确定

五、建立预警模型

六、对能源金融安全预警指数进行综合评价

第二节 中国能源金融安全预警管理模型构建原理

一、BP神经网络及遗传算法基本原理

二、遗传算法优化BP神经网络方法在能源金融安全预警的应用

第三节 中国能源金融安全预警管理实证研究应用平台

一、能源金融安全预警管理实证研究样本的选取

二、能源金融安全预警指标的标准化处理

三、能源金融安全预警研究指标权重的确定

第四节 中国能源金融安全预警实验过程

一、确定中国能源金融安全预警模型的权重和阈值

二、能源金融安全预警BP神经网络的训练与学习

三、能源金融安全预警研究网络节点选择

四、能源金融安全预警网络模型的检验

五、基于BP神经网络模型的中国能源金融安全预警过程

第五节 中国能源金融安全BP神经网络预警指数计算评价

一、中国能源金融安全预警指标预警区间的确定

二、中国能源金融安全状态整体安全区间的确定

三、预警结果分析与评价

第六节 本章小结

第八章 保障中国能源金融安全对策建议

节 建立中国能源金融安全预警管理机构

一、负责收集能源行业金融安全运行的相关信息

二、建立能源金融安全预警管理指标体系

三、建立国家能源金融安全评价预警模型

四、定期发布国家能源金融安全指数

五、建立国家能源金融安全运行管理制度

六、建立国家能源金融安全运行会商制度

七、建立完善国家能源金融风险防范技术体系和对策库

八、定期发布能源行业投资风险预警报告

九、定期评估能源行业融资政策的理性执行情况

十、建立国家能源金融安全危机应急处理机制

第二节 建立中国能源金融安全预警管理信息系统

一、建立国家能源金融安全信息管理系统

二、建立国家能源金融安全预警和应急系统

第三节 建立和健全中国能源金融市场系统

一、适当加快中国能源金融市场开放进程

二、形成良好的能源金融市场秩序

三、形成完善的能源价格形成机制

四、建立多层次的能源交易市场体系和交易品种体系

五、打造多渠道的能源金融机构系统和能源基金组合

六、建立全方位的能源金融风险控制机制

第四节 构建合理的能源行业融资结构提高融资效率

一、扩大能源行业融资渠道,增加融资规模

二、优化能源行业融资结构、提高资金利用效率

第五节 提高能源行业投资决策与管理能力

一、国家层面的能源投资风险防范措施

二、能源行业层面的能源投资风险防范措施

三、能源企业层面的能源投资风险防范措施

第六节 能源金融安全运行预警研究的初步总结

一、能源金融安全运行预警研究的主要结论

二、能源金融安全运行预警研究的创新性研究成果

三、能源金融安全运行预警研究课题的展望

第七节 本章小结

参考文献

附录1 中国能源金融安全影响因素调查问卷

附录2 遗传算法优化的BP神经网络能源金融安全预警管理训练检验主程序

附录3 遗传算法优化的BP神经网络部分训练结果图

附录4 能源金融安全预警管理指标权重确定

无

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《中国能源金融安全运行预警管理研究》从保障中国能源安全的系统工程角度出发，在更多关注能源供应与使用安全的传统研究基础上，系统性地提出了中国能源金融安全研究的新体系。拓展了能源安全研究和金融安全研究的领域，对能源金融安全概念进行了理论界定，对能源金融风险进行了确认与计量，设计了能源金融安全预警指标体系，以定性和定量相结合的方法全面深入地分析了中国能源生产供应行业金融安全的状况。构建了我国能源金融安全预警管理的基础理论框架结构和实际运行模式，构建了中国能源金融安全预警管理模型，计算出了中国能源金融安全预警指数，提出了保障中国能源金融安全的对策建议。

《中国能源金融安全运行预警管理研究》适合我国能源经济工作者及相关政府部门决策者、高等学校能源经济管理研究者、能源企业经营管理者阅读，也可供金融机构面向能源行业投资决策使用。

书籍介绍

本书的内容结构从逻辑上看由四部分组成，章节上由8章构成：第一部分包括第1、2章，主要界定本文的研究背景、研究意义、研究目的与方法、研究框架和主要内容、创新性研究成果，对研究范围和相关概念进行界定。第二部分包括第3、4、5章，主要从与能源金融安全预警管理相关的理论研究进行述评，构建中国能源金融安全预警管理研究的基本理论框架，从实践的角度对中国能源金融安全运行状况作出评价分析。第三部分包括第6、7章，主要完成我国能源金融安全预警管理模型构建的实证研究和检验。第四部分包括第8章。主要对我国能源金融安全态势进行控制和管理提出了相关的对策建议。著作的主要工作包括：（1）提出了中国能源金融安全分析理论体系，拓展了能源金融研究的内涵和范畴；（2）以定性和定量相结合的方法全面深入地分析了中国能源生产供应行业金融安全的状况；（3）对中国能源金融安全风险影响因素进行了定量评价；（4）提出了中国能源金融安全预警管理的研究框架；（5）应用以遗传算法修正的BP神经网络构建中国能源金融安全预警管理模型，对中国能源金融安全预警管理进行探索性的应用研究；（6）提出了保障中国能源金融安全的对策建议