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高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例【正版畅销】书籍详细信息

  • ISBN:9787040471328
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-01
  • 页数:暂无页数
  • 价格:21.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
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  • 更新时间:2025-01-19 20:46:49

寄语:

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内容简介:

《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写,结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学的基本理论与方法,使读者能在最短的时间里掌握统计学基本理论和统计软件的基本操作。《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》包括SPSS简介、R简介、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查理论与方法。全书分两部分,第壹部分“基于SPSS的统计学实验”(章至第8章)介绍如何使用SPSS软件来实现以上统计分析,第二部分“基于R的统计学实验”(第9章至6章)介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析。


书籍目录:

章SPSS简介

1.1SPSS概述

1.2SPSS的基本窗口

1.3SPSS数据文件的建立

习题1

第2章数据的描述

2.1常见统计图的绘制

2.2描述统计分析

习题2

第3章参数估计

3.1一个正态总体均值的区间估计

3.2两个正态总体均值差的区间估计

3.3总体比例的区间估计

3.4总体比例之差的区间估计

习题3

第4章假设检验

4.1一个正态总体均值的检验——单样本t检验

4.2两个正态总体均值差的检验——双样本t检验

4.3两个正态总体方差比的检验——F检验

4.4非正态总体参数的检验

习题4

第5章方差分析

5.1单因素方差分析

5.2双因素方差分析

习题5

第6章回归分析

6.1相关分析

6.2一元线性回归

6.3多元线性回归

6.4虚拟变量回归

6.5Logistic回归

66回归曲线的估计

习题6

第7章时间序列分析

7.1指数平滑法

7.2时间序列的季节分解

习题7

第8章抽样调查理论与方法

8.1简单随机抽样调查方法

8.2分层抽样方法

83系统抽样方法

84整群抽样方法

习题8

第9章R简介

9.1R的特点

9.2R的安装与运行

9.3R的基本原理

9.4R的帮助

习题9

0章数据的描述

10.1数据的整理

10.2描述统计分析

习题10

1章参数估计

11.1一个正态总体均值的区间估计

11.2两个正态总体均值差的区间估计

11.3总体比例的区间估计

11.4总体比例之差的区间估计

习题11

2章假设检验

12.1一个正态总体均值的检验——单样本t检验

12.2两个正态总体均值差的检验——双样本t检验

12.3两个正态总体方差比的检验—F检验

12.4非正态总体参数的检验

习题12

3章方差分析

13.1单因素方差分析

13.2双因素方差分析

习题13

4章回归分析

14.1相关分析

1.2一元线性回归

14.3多元线性回归

144虚拟变量回归

14.5Logistic回归

146回归曲线的估计

习题14

5章时间序列分析

15.1指数平滑法

152时间序列的季节分解

习题15

6章抽样调查理论与方法

161简单随机抽样调查方法

16.2分层抽样方法

16.3系统抽样方法

164整群抽样方法

习题16

参考文献


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

编辑推荐

《高等学校经济统计专业系列教材·统计学实验:SPSS和R软件应用与实例(第二版)》可以作为经济学类和工商管理学类本科生的统计学实验教材,也可以作为其他专业本科生和硕士研究生以及有关统计工作者学习统计软件SPSS和R的参考书。



书籍真实打分

  • 故事情节:5分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:8分

  • 文字风格:7分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:8分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:6分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:4分

  • 新颖与独特:8分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:5分

  • 现实相关:9分

  • 沉浸感:4分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:6分


网站评分

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下载评价

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  • 网友 康***溪: ( 2024-12-19 21:42:52 )

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  • 网友 扈***洁: ( 2025-01-14 20:07:40 )

    还不错啊,挺好

  • 网友 石***致: ( 2024-12-20 10:54:48 )

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