悦读宝库 -Apache Spark流处理(影印版 英文版)
本书资料更新时间:2025-01-19 20:45:04

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Apache Spark流处理(影印版 英文版)书籍详细信息

  • ISBN:9787564188238
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-5
  • 页数:424
  • 价格:120.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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  • 更新时间:2025-01-19 20:45:04

内容简介:

在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。

两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。

学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构

通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。

利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。

学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。

将Apache Spark与其他流处理项目进行比较,包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。


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作者介绍:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。

两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。

学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构

通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。

利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。

学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。

将Apache Spark与其他流处理项目进行比较,包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。


书籍真实打分

  • 故事情节:7分

  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:8分

  • 文字风格:5分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:3分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:6分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:4分

  • 事实准确性:9分

  • 文化贡献:3分


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下载评价

  • 网友 堵***洁: ( 2024-12-24 06:02:28 )

    好用,支持

  • 网友 菱***兰: ( 2025-01-03 12:03:20 )

    特好。有好多书

  • 网友 利***巧: ( 2025-01-11 22:32:22 )

    差评。这个是收费的

  • 网友 权***颜: ( 2024-12-28 03:36:05 )

    下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的

  • 网友 曾***文: ( 2024-12-24 16:28:24 )

    五星好评哦

  • 网友 索***宸: ( 2025-01-01 04:14:37 )

    书的质量很好。资源多

  • 网友 习***蓉: ( 2024-12-28 11:01:08 )

    品相完美

  • 网友 游***钰: ( 2025-01-11 06:17:16 )

    用了才知道好用,推荐!太好用了

  • 网友 堵***格: ( 2024-12-25 17:36:06 )

    OK,还可以

  • 网友 戈***玉: ( 2024-12-24 01:08:24 )

    特别棒

  • 网友 步***青: ( 2024-12-22 00:13:24 )

    。。。。。好


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