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内容简介：
本书以液压传动系统的“动力心脏”——液压轴向柱塞泵为研究对象，融合数据挖掘、深度学习等智能科学，将机械故障诊断问题转化为时频特征图像智能分类识别问题，重点探究了连续小波变换、同步压缩小波变换、S变换、卷积神经网络、贝叶斯优化等基础理论与关键技术，提出多种将时频变换与改进卷积神经网络模型相融合的智能故障诊断方法。基于液压轴向柱塞泵的振动、声音、压力等多源异构信号，系统研究和分析了不同融合方法的诊断精度、鲁棒性及泛化能力,旨在为液压轴向柱塞泵的智能故障诊断与健康管理提供理论依据，提升液压轴向柱塞泵的智能化和可靠性。 本书是作者长期从事液压元件及系统智能故障诊断研究工作的结晶，适合从事液压元件及系统智能故障诊断工作的工程技术人员阅读，也可作为高等学校相关专业研究生的参考书。
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书籍介绍
本书以液压传动系统的“动力心脏”——液压轴向柱塞泵为研究对象，融合数据挖掘、深度学习等智能科学，将机械故障诊断问题转化为时频特征图像智能分类识别问题，重点探究了连续小波变换、同步压缩小波变换、S变换、卷积神经网络、贝叶斯优化等基础理论与关键技术，提出多种将时频变换与改进卷积神经网络模型相融合的智能故障诊断方法。基于液压轴向柱塞泵的振动、声音、压力等多源异构信号，系统研究和分析了不同融合方法的诊断精度、鲁棒性及泛化能力,旨在为液压轴向柱塞泵的智能故障诊断与健康管理提供理论依据，提升液压轴向柱塞泵的智能化和可靠性。 本书是作者长期从事液压元件及系统智能故障诊断研究工作的结晶，适合从事液压元件及系统智能故障诊断工作的工程技术人员阅读，也可作为高等学校相关专业研究生的参考书。
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书籍多样性：5分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：5分
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书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：7分
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下载评价
- 网友 饶***丽： ( 2024-12-20 18:34:36 )
下载方式特简单，一直点就好了。
- 网友 沈***松： ( 2025-01-09 13:53:04 )
挺好的，不错
- 网友 益***琴： ( 2025-01-14 08:24:42 )
好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。
- 网友 焦***山： ( 2025-01-11 10:34:31 )
不错。。。。。
- 网友 寇***音： ( 2025-01-06 23:24:33 )
好，真的挺使用的！
- 网友 冷***洁： ( 2024-12-23 22:13:34 )
不错，用着很方便
- 网友 师***怡： ( 2024-12-28 12:01:07 )
说的好不如用的好，真心很好。越来越完美
- 网友 车***波： ( 2025-01-02 08:44:15 )
很好，下载出来的内容没有乱码。
- 网友 国***舒： ( 2025-01-06 13:11:09 )
中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 温***欣： ( 2025-01-10 14:17:05 )
可以可以可以
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：5分
主题深度：8分
文字风格：6分
语言运用：8分
文笔流畅：6分
思想传递：7分
知识深度：4分
知识广度：7分
实用性：7分
章节划分：9分
结构布局：7分
新颖与独特：9分
情感共鸣：6分
引人入胜：5分
现实相关：5分
沉浸感：3分
事实准确性：9分
文化贡献：6分