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内容简介:
金融风险管理已经成为各个金融机构必备的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断地深入发展,金融风险管理越发重要,也日趋复杂。金融风险管理师(FRM)就是在这个大背景下推出的认证考试,FRM现在已经是金融风险管理领域顶级权威的国际认证考试。本丛书以FRM考试第一、二级考纲内容为中心,并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。本丛书将金融风险建模知识和Python编程有机地结合在一起,配合丰富的彩色图表,由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化,帮助读者理解金融风险建模核心知识,提高数学和编程水平。 本书是本系列图书的第二册,共分12章。本书的第l章讲解金融数据波动率计算,其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介绍随机过程,比如马尔可夫过程、马丁格尔策略、维纳过程、伊藤引理和几何布朗运动等内容。第3章探讨蒙特卡罗模拟,特别是股价模拟和期权定价内容。第4章介绍常见的几种回归分析,比如线性回归、逻辑回归、多项式回归、岭回归和套索回归。第5、6和7章内容探讨期权定价和分析,第5章以二叉树为主,第6章介绍BSM模型条件下的期权定价,第7章介绍希腊字母。第8、9和10章内容介绍风险管理,分别是市场风险、信用风险和交易对手信用风险。第11和12章探讨投资组合相关内容。 本书适合所有金融从业者阅读,特别适合金融编程零基础读者参考学习。本书适合FRM考生备考参考学习,可以帮助FRM持证者实践金融建模,另外,本书也是巩固金融知识、应对金融笔试和面试的利器。
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书籍介绍
金融风险管理已经成为各个金融机构必备的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断地深入发展,金融风险管理越发重要,也日趋复杂。金融风险管理师(FRM)就是在这个大背景下推出的认证考试,FRM现在已经是金融风险管理领域顶级权威的国际认证考试。本丛书以FRM考试第一、二级考纲内容为中心,并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。本丛书将金融风险建模知识和Python编程有机地结合在一起,配合丰富的彩色图表,由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化,帮助读者理解金融风险建模核心知识,提高数学和编程水平。 本书是本系列图书的第二册,共分12章。本书的第l章讲解金融数据波动率计算,其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介绍随机过程,比如马尔可夫过程、马丁格尔策略、维纳过程、伊藤引理和几何布朗运动等内容。第3章探讨蒙特卡罗模拟,特别是股价模拟和期权定价内容。第4章介绍常见的几种回归分析,比如线性回归、逻辑回归、多项式回归、岭回归和套索回归。第5、6和7章内容探讨期权定价和分析,第5章以二叉树为主,第6章介绍BSM模型条件下的期权定价,第7章介绍希腊字母。第8、9和10章内容介绍风险管理,分别是市场风险、信用风险和交易对手信用风险。第11和12章探讨投资组合相关内容。 本书适合所有金融从业者阅读,特别适合金融编程零基础读者参考学习。本书适合FRM考生备考参考学习,可以帮助FRM持证者实践金融建模,另外,本书也是巩固金融知识、应对金融笔试和面试的利器。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:4分
使用便利性:6分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:9分
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加载速度:8分
安全性:6分
稳定性:6分
搜索功能:5分
下载便捷性:9分
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下载评价
- 网友 晏***媛: ( 2025-01-10 22:25:42 )
够人性化!
- 网友 师***怀: ( 2025-01-08 19:12:00 )
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 居***南: ( 2024-12-29 23:17:44 )
请问,能在线转换格式吗?
- 网友 利***巧: ( 2025-01-09 20:37:31 )
差评。这个是收费的
- 网友 陈***秋: ( 2024-12-23 22:50:04 )
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 戈***玉: ( 2025-01-13 20:12:02 )
特别棒
- 网友 曾***玉: ( 2025-01-01 11:05:36 )
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 訾***晴: ( 2024-12-22 04:50:14 )
挺好的,书籍丰富
- 网友 孔***旋: ( 2024-12-27 10:00:02 )
很好。顶一个希望越来越好,一直支持。
- 网友 曾***文: ( 2024-12-31 20:47:21 )
五星好评哦
- 网友 瞿***香: ( 2025-01-09 07:41:12 )
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 冯***丽: ( 2025-01-10 02:05:33 )
卡的不行啊
- 网友 家***丝: ( 2025-01-17 23:43:26 )
好6666666
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:3分
主题深度:3分
文字风格:3分
语言运用:5分
文笔流畅:9分
思想传递:4分
知识深度:3分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:4分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:9分
文化贡献:8分