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内容简介:
《淘宝、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通》从零开始,基于“、天猫、微店”3个平台,教会读者如何获取网店运营的各类数据,如何整理数据,如何分析数据,以及如何利用数据及时发现店铺的问题,找出解决问题的思路与方法,让网店经营更科学、更有效。全书以“网店大数据分析必知篇→和天猫网店数据分析与运营篇→微店数据分析与运营篇”为写作线索,分为3篇,共10章内容。1篇为网店大数据分析必知篇(~3章),系统地讲解网店大数据的作用、如何通过大数据找到蓝海市场、网店大数据的种类,以及大数据的分析工具与分析方法等内容。第2篇为和天猫网店数据分析与运营篇(第4~9章),重点介绍店、天猫店运营中的大数据分析及利用,包括通过大数据定位产品及店铺,利用大数据合理做营销推广、搜索排名与引流转化,使用大数据优化客户管理及库存等内容。第3篇为微店数据分析与运营篇(0章),从无线端入手,讲解无线端与PC端的不同之处,并说明如何利用这些不同点进行数据化 运营,掌握无线端店铺的销售;还补充讲解微店市场的数据运营,帮助那些在微店APP开店的卖家,经营好微店平台的店铺。
书籍目录:
目录篇网店大数据分析必知篇章大数据分析基础知识1.1认识大数据1.1.1什么是大数据1.1.2大数据分析的作用1.1.3大数据的5个生活案例1.2告别盲目,用大数据找到蓝海市场1.2.1定位有市场的类目1.2.2定位有价值的类目1.2.3定位有竞争优势的类目本章小结第2章大数据分析在网店运营中的应用2.1网店大数据分析的六大核心数据2.1.1店铺首页数据2.1.2收藏和加购数据2.1.3客服数据2.1.4行业数据2.1.5商品数据2.1.6店铺整体数据2.2网店大数据分析的四大思维2.2.1对比思维2.2.2拆分思维2.2.3维度思维2.2.4假说思维本章小结第3章网店大数据分析工具和方法3.1获取数据源的四大主要渠道3.1.1百度指数获取数据源3.1.2阿里指数获取数据源3.1.3店铺工具获取数据源3.1.4小插件获取数据源3.2大数据分析的常用工具3.2.1利用Excel建立数据源及进行基础分析3.2.2为Excel添加数据分析工具做深度分析3.3大数据分析的3种常用方法3.3.1预测法3.3.2异常检测法3.3.3关系探索法本章小结第2篇 和天猫网店数据分析与运营篇第4章利用大数据分析确定店铺和产品定位4.1消费人群数据分析定位店铺和产品4.1.1根据目标消费人群定位店铺风格4.1.2根据目标消费人群定位产品4.1.3根据目标消费人群定位定价4.2利用大数据挖掘店铺的潜力爆款4.2.1潜在爆款的基本要素4.2.2从市场容量开始分析4.2.3分析产品销售趋势4.2.4指标综合分析找出店铺爆款4.3利用大数据分析提升店铺页面装修4.3.1店铺页面分类4.3.2店铺页面需要关注的数据指标4.3.3店铺页面跳失率深度解析本章小结第5章利用大数据分析做好营销优化5.1影响产品权重的重要因素5.1.1影响产品权重的相关因素5.1.2影响店铺权重的相关因素5.2数据化营销活动提升店铺业绩5.2.1精准的假日营销策划5.2.2巧设竞品参照,捕获消费者5.2.3巧用套餐法,提升连带销售5.2.4让消费者占尽便宜——“赠送”促销法5.2.5如何判断营销数据的健康程度本章小结第6章电商数据化运营是王道6.1数据化运营必知的四大转化率6.1.1店铺静默转化率6.1.2询单转化率6.1.3免费流量的转化率6.1.4付费流量的转化率6.2关注支付率和退款率,让店铺良性发展6.2.1支付转化率是销售额的核心6.2.2控制好退款率,提升店铺“权重”6.3通过大数据分析提升付费推广效率6.3.1分析直通车的投放6.3.2分析钻展的投放本章小结第7章做好客服管理,提升产品销量7.1客服的绩效考核与激励7.1.1客服的绩效考核7.1.2激励客服7.2打造金牌客服7.2.1如何管理客服7.2.2如何培训客服本章小结第8章提升流量,做好个性化搜索分析8.1揭开个性化搜索的神秘面纱8.1.1手机电商的崛起8.1.2大量的消费者标签8.1.3丰富的产品属性8.2万变不离其宗,个性化搜索的基础要素8.2.1相关性匹配8.2.2反作弊模型8.2.3关键词的搜索转化效果8.2.4销量递增模型8.2.5店铺营销力层级模型8.3个性化搜索的影响因素8.3.1价格段8.3.2地域分布8.3.3购物记录8.3.4人群标签8.4玩转个性化搜索的实操办法8.4.1两步做好类目布局8.4.2卡好价格段争取买家人群8.4.3商品关键词布局8.4.4商品地域搜索布局本章小结第9章通过大数据,优化库存与会员营销9.1找到商品备货、补货的核心9.1.1分析商品的生命周期9.1.2助理采集基础数据9.1.3精准计算商品备货、补货量9.2补什么样的货买家最喜欢9.2.1备货时的商品属性选择9.2.2补货时的商品属性选择9.3为什么要分析会员数据9.3.1会员分析让销售额一翻再翻9.3.2在不得罪会员的基础上广告营销9.4会员数据的获取与处理9.4.1利用CRM软件和后台获取会员数据9.4.2会员数据实操处理9.53种方法管理与分析会员9.5.1RFM分析法9.5.2分组法9.5.3等级细分法本章小结第3篇微店数据分析与运营篇0章利用生意参谋分析店铺无线端数据10.1无线端店铺引流用这3招10.1.1抓住每一个流量入口引流10.1.2无线端精准引流好词10.1.3同行对比学习10.2有的放矢——无线端店铺访客分析10.2.1无线端店铺访客时段分析10.2.2无线端店铺访客地域分析10.2.3无线端店铺访客分析10.3无线端行业潜力商品分析10.3.1通过品牌分析选择无线端潜力商品10.3.2微店潜力爆款商品选择本章小结附录电子商务常见专业名词解释(内容见光盘)
作者介绍:
凤凰高新教育,靠前知名图书创作团队,囊括众多一线专家及MVP(微软优选很有价值专家)。其出版的图书,受到广大读者的喜爱,登上全国各大图书销售榜。
出版社信息:
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书籍摘录:
6.2关注支付率和退款率,让店铺良性发展店铺的支付转化率及退款率是很重要的,支付转化率指的是固定时间段内支付买家数与访客数的比例,支付转化率与店铺及店铺的产品、服务等方面的质量有关。而退款率代表着店铺的售后服务如何,有的商家只管把店铺产品卖出去,对于售后问题,一律不管,这样的店铺必然不能够长久,想要让店铺长久的经营发展,需要做好店铺的售后,从而避免店铺出现过高的退款率。6.2.1支付转化率是销售额的核心支付转化率过低,会影响店铺的排名层级、权重等,支付转化率也是商家比较看重的一点,通过观察店铺的支付转化率,可以洞悉店铺目前的发展趋势如何。例如,支付转化率越低,说明销售额也不会高,反之,销售额才会高,销售额高了,那么卖出的产品就越多,销售量就越好,所以支付转化率对于店铺来讲是很重要的。如果店铺每天的访客数有500人,而下单购买的人数只有5人,支付转化率必然会很低,这也就意味着,平台给了这么多的流量,带来顾客进入你的店铺,但是店铺很终所带来的转化率很低,那么,平台就不会再给这么多的流量到你的店铺。也就是说,给了店铺流量,但是店铺没有产出,没有带来回报的价值。图6-25所示的是一家卖灯具的店铺在2016年12月16日的支付转化率页面。从图6-25中,可以看出店铺的支付转化率明显是低于同行同层的平均转化率,同行同层的支付转化率达到1.63%,该店铺的支付转化率才0.27%,相差的比较多,而同行很好的支付转化率就已经达到了5.12%。商家需要与同行同层的支付转化率持平,支付转化率是店铺需要考察的重点核心之一。
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1.中国电子商务协会副会长李一杨作序推荐,指出电子商务发展的优势和趋势。2.学得会,用得上,手把手教会卖家大数据分析、产品及店铺定位、搜索排名和引流转化。详细的思维导图让你思路清晰,易学易上手3.从实际案例出发,手把手教学。“大师点拨”“有问有答”栏目资深设计、运营专家倾情解答4.附赠超值开店视频教程、卖家经验和盈利技巧、超人气网店装修设计素材库、本书PPT课件
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- 网友 寿***芳: ( 2024-12-27 02:22:37 )
可以在线转化哦
- 网友 詹***萍: ( 2025-01-13 21:28:43 )
好评的,这是自己一直选择的下载书的网站
- 网友 车***波: ( 2025-01-08 21:16:35 )
很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 孙***美: ( 2025-01-01 01:21:40 )
加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦
- 网友 訾***雰: ( 2025-01-03 13:41:36 )
下载速度很快,我选择的是epub格式
- 网友 龚***湄: ( 2024-12-30 15:51:54 )
差评,居然要收费!!!
- 网友 丁***菱: ( 2024-12-29 12:13:57 )
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 蓬***之: ( 2025-01-17 03:20:01 )
好棒good
- 网友 养***秋: ( 2025-01-16 04:36:14 )
我是新来的考古学家
- 网友 国***舒: ( 2024-12-21 13:23:12 )
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 宫***玉: ( 2024-12-27 12:02:16 )
我说完了。
- 网友 后***之: ( 2024-12-31 10:35:17 )
强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:7分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:3分
知识深度:5分
知识广度:7分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:3分
新颖与独特:7分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:5分
文化贡献:5分