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内容简介:
本书聚焦时间序列数据的复杂网络构建技术,系统阐述了针对一维和高维时间序列数据的复杂网络构建方法,对一些重要结果进行了理论证明,得到了一系列具有普适性的结论。基于网络拓扑结构提出了度量系统复杂性、关联性等的指标,设计了分析系统变化规律、预测系统未来性态及控制系统变化的新的方法体系,并在分析能源价格演化特征、能源市场与碳市场联动特征、原油贸易行为特征等方面进行了实证应用。本书第1章对复杂网络构建技术进行了综述;第2~5章介绍了有限穿越水平可视复杂网络、相空间粗粒化网络、递归网络、多层复杂网络的网络构建技术,并给出了应用实例;第6章构建了基于复杂网络的时间序列预测方法;第7章构建了 原油进口国互动关系网络、 石油贸易网络等,提出了基于逾渗理论的原油供应风险预警方法和基于复杂网络视角的 原油交易系统结构优化方法;第8章对本书内容进行了总结并对今后的工作进行了展望。
书籍目录:
目录
第1章 绪论 1
1.1 复杂网络构建技术概述 1
1.2 基于向量数据的复杂网络构建技术 2
1.3 基于时间序列数据的复杂网络构建技术 8
1.4 本章小结 14
参考文献 15
第2章 有限穿越水平可视复杂网络的构建及应用 21
2.1 有限穿越水平可视复杂网络的构建 21
2.2 有限穿越水平可视复杂网络的理论结果及数值仿真 22
2.3 基于有限穿越水平可视复杂网络的系统全局演化特征度量 45
2.4 有限穿越水平可视复杂网络的序列模态理论结果及应用 51
2.5 有向有限穿越水平可视复杂网络构建及应用 69
2.6 本章小结 74
参考文献 76
第3章 粗粒化复杂网络的构建及其应用 78
3.1 粗粒化复杂网络构建技术 78
3.2 基于粗粒化复杂网络的 原油、汽油价格波动行为分析 80
3.3 相空间粗粒化复杂网络构建技术 108
3.4 基于相空间粗粒化复杂网络构建技术的数值仿真 111
3.5 本章小结 121
参考文献 123
第4章 递归复杂网络构建技术及应用 126
4.1 递归图与递归复杂网络概述 126
4.2 基于递归图的碳市场与能源市场关联关系分析 140
4.3 基于递归复杂网络的时间序列异常点识别 152
4.4 本章小结 158
参考文献 159
第5章 多元时间序列复杂网络构建技术及应用 163
5.1 面板数据有限穿越水平可视复杂网络的构建及理论分析 163
5.2 面板数据有限穿越水平可视复杂网络的应用 169
5.3 基于相关性度量的多元时间序列复杂网络构建及应用 175
5.4 基于多层网络的多元时间序列复杂网络构建技术及应用 196
5.5 本章小结 207
参考文献 209
第6章 基于复杂网络的时间序列预测技术及应用 212
6.1 基于网络拓扑结构的时间序列预测技术 213
6.2 基于网络拓扑结构的 原油、汽油价格预测 218
6.3 基于复杂网络和人工智能算法的时间序列预测技术 234
6.4 基于DFN-AI模型的原油价格预测 238
6.5 基于机器学习算法的原油价格趋势预测 247
6.6 本章小结 266
参考文献 270
第7章 原油贸易复杂网络构建及分析 273
7.1 复杂网络视角下的原油进口国互动模式及风险度量 273
7.2 基于复杂网络的 石油贸易关系演化特征分析 295
7.3 基于复杂网络的 原油进口贸易系统风险识别 309
7.4 原油贸易系统结构优化的复杂网络方法 323
7.5 本章小结 338
参考文献 340
第8章 总结与展望 344
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原文赏析:
赛尔培养客户的方式,既有精心策划、拉拢诱惑,也少不了卑躬屈膝。多年以来,赛尔就对罗伯特杨觊觎已久,只是没有靠近的机会,他渴望能把杨变成自己的客户,但却不知道应该怎样拉拢他。
赛尔知道,杨师一个狂热的高尔夫球迷,他经常到西弗吉尼亚的格林布瑞尔打球。赛尔不知道从何处打听到,杨计划一次长期出行。于是,他提前赶到那里,并找到了当地的一名职业高尔夫球手,聘请他和自己每天打一轮高尔夫球赛,连续两周。一天下午,这位职业球手突然告诉赛尔,自己第二天没有时间,因为杨要来这里,想和他打一场比赛。“那可不行”,赛尔说,“你我是有协议在先的人,如果你一定要陪他打球的话,我更欢迎杨加入我们。
已经成功的案例是联合轻轨公司,这家位于堪萨斯城的公用事业企业已经彻底失败。贝尔斯登买入联合轻轨的优先股,我们的赌注在于,在法庭判决重组之后,我们有权以这些有些股交换五家子公司的股份。在理论上,这些子公司均有较大的增值潜力。结果完全符合我们的预料。
赢得奥布雷的信任并不难,甚至可以说非常简单,那就是真诚、热心,一旦出错,绝不为自己掩饰,及时止损,绝不错上加错。
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- 网友 龚***湄: ( 2024-12-24 16:14:33 )
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:3分
主题深度:4分
文字风格:7分
语言运用:7分
文笔流畅:5分
思想传递:5分
知识深度:7分
知识广度:4分
实用性:4分
章节划分:7分
结构布局:4分
新颖与独特:4分
情感共鸣:8分
引人入胜:3分
现实相关:6分
沉浸感:7分
事实准确性:8分
文化贡献:9分